每个组件独立运行，但共享单个数据管道，从而保持低延迟和输出一致。
该模型使用历史波动率和订单流模式而不是滞后指标，重新计算每个价格变动的概率加权价格路径。预测会持续更新，而不是按固定间隔更新。
根据您的头寸规模和规定的风险承受能力重新计算风险敞口，然后与您未平仓头寸的实时相关数据进行比较。警报在突破阈值之前触发，而不是之后。
一旦信号清除了您的风险参数，平台就可以在定义的限制内自动执行，或将建议发送给您进行手动确认。你设定界限；模型尊重它。
下面的性能数据来自交易者用于审核平台的相同日志。随着头寸平仓，数据会滚动更新。
累积记录的性能，在第一次记录的条目时索引为 100。过去的结果并不能保证未来的结果。
验证方法：每个信号在生成时和关闭时都带有时间戳，注册用户都可以看到这两个条目。任何条目都不能删除；更正内容作为单独的、注明日期的注释附加。独立审阅者可以根据交换时间戳交叉检查日志。
大多数账户在单个交易时段内从注册转变为第一个实时信号。
连接您的经纪商源或上传历史数据。该平台在任何模型运行之前都会验证格式和时间戳。
设置您的风险承受能力、头寸规模规则和首选市场。该模型会校准其阈值以进行匹配，而不是应用通用默认值。
信号和风险警报通过您的仪表板或 API 到达。您可以在设定的限制内选择手动、半自动或全自动执行。
Valor Gainmere 的建立原则是：交易模型的有用性取决于其背后的证据。每个输出都记录有时间戳，每个建议都带有置信度分数，并且不会追溯发布任何内容。
该平台并未声称具有确定性。它声称有一个记录的过程：输入数据、应用模型、记录结果、根据市场收盘价检查结果。
以下问题是评估平台的交易者最常提出的问题。
传输中的数据经过加密，连接的经纪商帐户的凭据绝不会以纯文本形式存储。对您的日志的访问仅限于您经过身份验证的会话；不会向第三方出售或共享任何数据。
根据公共性能日志记录，从数据摄取到传输的中位信号延迟为 0.38 秒。在高交易量期间，延迟可能会因经纪商的馈送速度和市场状况而异。
迄今为止记录的信号中，61.4% 已实现盈利。该数字是历史数据，取自注册用户可用的同一日志，并不是对未来性能的预测。
是的。上面的透明度日志反映了注册用户看到的相同数据，并且在您创建帐户后，可以使用包含各个信号条目的更完整的日志。
仅当您将其配置为。您可以将平台设置为完全手动确认、在定义的限制内半自动执行或全自动执行。默认设置需要手动确认。